Definice a význam

• Validita: zda studie skutečně zkoumá zamýšlený jev v relevantním kontextu (např. ekologická validita u testu).
• Reliabilita: konzistence postupu a interpretace; v kvalitativním pojetí jde o transparentnost a intersubjektivitu.

Typické zdroje zkreslení

1) Ve výběru a rekrutaci

• Špatný screener → chybí relevantní segmenty.
• Přesycení „pohodlnými“ uživateli → výběrové zkreslení.

2) V moderaci (sběr dat)

• Moderátor bias (navádění, hodnotící reakce).
• Sugestivní otázky.
• Sociální desirabilita (účastník chce „vypadat dobře“).

3) V analýze

• Konfirmační zkreslení (hledáme potvrzení hypotézy).
• Preferování „dramatických citací“ místo systematiky.
• Záměna zjištění (finding) za insight (interpretace).

4) V komunikaci

• Cherry-picking (vybírání jen podporujících příkladů).
• Přehnané zobecnění z malého vzorku.

Praktiky pro zvýšení kvality

• Triangulace (metod, zdrojů, perspektiv): rozhovor + test + analytika.
• Standardizace: výzkumný protokol, interview guide, pozorovací arch.
• Pilotáž: ověření otázek/úloh, času, techniky.
• Audit trail: dohledatelné kroky a rozhodnutí v analýze.
• Reflexivita: pojmenování vlastních předpokladů, práce s nimi.
• Intersubjektivita/peer review: společná konsolidace, debrief, second coder u kódování.

Jak bych to obhájil u státnic

• Vysvětlím: (1) co je záměr studie, (2) kde vznikají biasy, (3) jaké kontrolní mechanismy jsem zavedl a (4) jaká omezení přiznávám.