Co je heuristická analýza

• Strukturované expertní hodnocení rozhraní podle sady heuristik.
• Cíl: rychle identifikovat porušení principů použitelnosti a navrhnout nápravy.

Význam heuristik (interpretace)

• Heuristiky jsou rámec, ne mechanický checklist.
• Příklady významu:
  • viditelnost stavu systému = průběžná zpětná vazba,
  • shoda se světem uživatele = jazyk a koncepty domény,
  • prevence chyb = design, který chybám předchází,
  • rozpoznání vs. vybavování = snižování paměťové zátěže.

Proces s více evaluátory

1. Vymezit scope, cíle, uživatele a scénáře.
2. Připravit úlohy/flow pro systematické procházení.
3. Nezávislé hodnocení každým evaluátorem.
4. Agregace a konsolidace:
   • deduplikace,
   • mapování na heuristiky,
   • evidence (screenshot, popis),
   • severity.
5. Report a návrhy doporučení.

Počet evaluátorů

• Každý zachytí jen část problémů → více evaluátorů zvyšuje pokrytí.
• Platí diminishing returns (hledat optimum náklad/přínos).

Typické chyby

• Heuristická slepota: ignorování doménového kontextu.
• Checklistové myšlení: generuje neakční nálezy.
• Považování nálezů za definitivní pravdu (nutná validace s uživateli).

Doporučení

• Heuristiku používat jako společný jazyk pro tým + jako vstup pro cílené testování.