Jaké jsou klíčové etické a provozní požadavky při kvalitativním výzkumu (rozhovory/testování) z hlediska informovaného souhlasu, citlivých dat, anonymizace vs. pseudonymizace a data retention? Uveďte konkrétní opatření, která zvyšují kvalitu dat i důvěru účastníků.
Informovaný souhlas
- Účastník musí rozumět: účelu, průběhu, záznamu, práci s daty, právu kdykoli odejít.
- Souhlas není formalita; ovlivňuje důvěru a otevřenost → kvalitu dat.
Citlivá data a minimalizace
- Sbírat jen to, co je nutné (data minimization).
- Zvlášť opatrně u financí, zdraví, identifikátorů, obrazovek s osobními údaji.
Anonymizace vs. pseudonymizace
- Anonymizace: nelze identifikovat osobu (těžké u videa/hlasu).
- Pseudonymizace: identifikátory nahrazené kódem, vazba existuje (stále osobní údaj).
Ukládání, přístup, retence
- Definovat:
- kde jsou nahrávky uloženy,
- kdo k nim má přístup,
- jak dlouho se drží (data retention) a jak se mažou.
- Ideálně řízení přístupu rolemi + auditovatelný postup.
Opatření, která zvyšují kvalitu dat
- Transparentnost → nižší stres a sociální desirabilita.
- Bezpečné prostředí (psychologická bezpečnost, nehodnotící tón).
- Jasná pravidla práce s videem/citacemi (redakce identifikujících detailů).
Co bych zdůraznil u zkoušky
- Etika není „navíc“: přímo ovlivňuje validitu (co lidé řeknou) a reliabilitu (konzistentní postup).
Všechny otázky - Uzivatelsky vyzkum
- 1. Kvalitativní metody: kdy a proč je volit
- 2. Validita, reliabilita a bias v kvalitativním UXR
- 3. Vzorkování a saturace u kvalitativních studií
- 4. Návrh a vedení uživatelského rozhovoru
- 5. Analýza rozhovorů: od kódů k doporučením
- 6. Návrh uživatelského testování: úlohy a kritéria
- 7. Komparativní test: within vs. between design
- 8. Moderování usability testu a práce s nápovědou
- 9. Vyhodnocení testu: severity a prioritizace
- 10. Expertní analýza: postup a role v procesu
- 11. Kognitivní průchod: learnability a goal–action gap
- 12. Heuristická analýza: principy a proces
- 13. Triangulace: spojení rozhovoru, testu a inspekcí
- 14. Etika, souhlas, GDPR a práce s výzkumnými daty