Analytické otázky pro IT firmu

Vertikála: IT firma (softwarový vývoj, systémová integrace, IT služby)

1. Úvod do analytických otázek

Analytické otázky slouží k identifikaci problémů a požadavků zákazníka a jejich následné dokumentaci. Cílem je pochopit byznys zákazníka, jeho procesy a potřeby tak, aby bylo možné navrhnout efektivní řešení.

Principy kladení analytických otázek

Podle publikace “IT a anatomie firmy” zahrnuje podstata analýzy tyto činnosti:

Zjišťování a identifikace problémů a požadavků zákazníka
Vyhodnocení vzhledem k cílům a celkové koncepci firmy
Konsolidace problémů mezi jejich nositeli (vlastníky, manažery)
Verifikace v rámci diskusí s vedením firmy
Návrhy řešení prostřednictvím procesů, organizace, IT aplikací

2. Analytické otázky podle typu úlohy

2.1 Evidenční úlohy v IT firmě

Evidenční úlohy představují prvotní pořizování dat a jejich ukládání do databází. Pro IT firmu jsou klíčové tyto oblasti:

Obsah dat a operace s daty

Jak určit data, která budou relevantní pro řízení projektů, zákazníků a vývojových týmů?
Jak minimalizovat časová zpoždění při aktualizaci dat o stavu projektů a ticketů?
Jak snížit pracnost operací spojených s pořizováním dat (timetracking, logování)?
Jak zajistit efektivní vstupy dat z různých typů zdrojů (Git, Jira, CI/CD)?

Kvalita dat

Jak zajistit potřebnou kvalitu dat ve zdrojových repozitářích a issue trackerech?
Jak řešit obsah kontrolních operací při code review a merge requests?
Jak zajistit konsistenci dat mezi vývojovým, testovacím a produkčním prostředím?
Jak průběžně realizovat soulad s bezpečnostními standardy (GDPR, ISO 27001)?

Organizace dat

Jak zajistit distribuci dat vzhledem k distribuovaným týmům (remote work)?
Jak zajistit rozdělení zodpovědností za data mezi product ownery, dev leads a ops?
Jak řešit identifikaci a verzování konfiguračních dat (IaC, GitOps)?

Externí zdroje dat

Jak určovat potřebné externí zdroje dat (API třetích stran, SaaS integrace)?
Jak realizovat bezpečně vstupy z externích zdrojů (OAuth, API keys)?
Jak efektivně sdílet data s klienty a partnery?

2.2 Transakční úlohy v IT firmě

Transakční úlohy představují realizace obchodních a provozních transakcí. Pro IT firmu typicky zahrnují:

Vztah k byznysu

Jak identifikovat aktuální ekonomické a organizační problémy spojené s realizací IT projektů?
Jak určit obsah projektových úloh vzhledem k aktuálním i očekávaným potřebám klientů?
Jak zvýšit úspěšnost byznysu díky efektivní realizaci zakázek (time-to-market)?
Jaké KPI vybrat pro hodnocení výkonnosti (velocity, lead time, cycle time)?

Realizace transakčních úloh

Jak dosáhnout snížení celkové časové náročnosti delivery pipeline?
Jak snížit pracnost a zvýšit produktivitu vývojářů (developer experience)?
Jak snížit náklady na provoz (cloud costs, infrastructure)?
Jak zajistit průkaznost a bezpečnost deploymentů?

Kvalita transakčních úloh

Jak sledovat a kontrolovat průběh sprintů a release cyklů?
Jak snižovat rizika chyb při nasazení (rollback strategie)?
Jak průběžně realizovat soulad s licenčními podmínkami (open source compliance)?
Jak motivovat týmy ke zvyšování kvality (Definition of Done)?

Vztahy k okolí

Jak řešit projektové úlohy ve vztahu k různým typům klientů (enterprise vs. SMB)?
Jak efektivně vyhodnocovat požadavky klientů a feedback?
Jak zvyšovat loajalitu klientů díky kvalitnímu supportu?
Jak zkrátit dobu reakce na incidenty a požadavky?

2.3 Analytické úlohy v IT firmě

Analytické úlohy představují analýzy ukazatelů firmy podle analytických dimenzí (business intelligence).

Vztah k byznysu

Jak zvýšit úspěšnost byznysu díky kvalitní datové analytice projektů a produktů?
Jak správně navrhnout systém ukazatelů pro řízení IT firmy (ARR, MRR, churn, NPS)?
Jak zajistit komplexnost analytických operací s respektováním GDPR?
Jak dosáhnout potřebné kvalifikace a motivace manažerů na řešení analytických úloh?

Kvalita analytických úloh

Jak dosáhnout požadované flexibility analýz vzhledem k ad-hoc požadavkům stakeholderů?
Jak dosáhnout požadovanou granularitu dat (per-project, per-developer, per-feature)?
Jak zajistit potřebnou dostupnost analytických operací (dashboardy, reporty)?
Jak zajistit vysokou prezentační úroveň (datová vizualizace)?

Řízení analytiky

Jak najít efektivní organizaci řešení byznys analytiky (BI kompetenční centrum)?
Jak zajistit kvalitní přípravu datových analytiků?
Jak posilovat samostatnost uživatelů při self-service BI?
Jak zajistit potřebnou kvalitu a konsolidaci dat?

2.4 Plánovací úlohy v IT firmě

Plánovací úlohy slouží k formulování cílů a způsobů jejich dosahování.

Vztah k byznysu

Jak zvýšit úspěšnost a výkonnost díky kvalitnímu capacity planningu?
Jak identifikovat problémy vzhledem k úrovni plánování (roadmap přesnost)?
Jak správně aplikovat plánovací metodiky (OKRs, quarterly planning)?
Jaké plánovací ukazatele stanovit (revenue forecast, resource utilization)?

Příprava plánů

Jak nastavit různé možnosti alokace (top-down vs. bottom-up planning)?
Jak zajistit adekvátní datové zdroje pro plánování (historická data, benchmarky)?
Jak připravovat plány pro různé časové horizonty (sprint vs. kvartál vs. rok)?
Jak realizovat predikce plánovaných hodnot (ML-based forecasting)?

Řízení plánovacích úloh

Jak nastavit zodpovědnosti za přípravu jednotlivých plánů?
Jaké faktory (ekonomické, personální) brát při plánování v úvahu?
Jak zajistit efektivní kooperaci při schvalování plánů (workflow)?
Jak respektovat distribuci týmů při organizaci plánování?

3. Specifické analytické otázky pro IT vertikálu

3.1 Řízení softwarového vývoje

Jaká je současná úroveň technického dluhu a jak ovlivňuje produktivitu?
Jak měříme a optimalizujeme developer experience (DX)?
Jaký je stav CI/CD pipeline a kde jsou úzká místa?
Jak zajišťujeme code quality (statická analýza, testy, review)?
Jaká je strategie pro technology stack a jeho modernizaci?

3.2 Řízení IT služeb (ITSM)

Jak jsou definovány SLA/SLO a jak je měříme?
Jaký je proces incident managementu a jeho efektivita (MTTR, MTBF)?
Jak probíhá change management a release management?
Jak je zajištěna kontinuita služeb (disaster recovery, BCP)?

3.3 Řízení produktu

Jak probíhá product discovery a validace hypotéz?
Jaká je strategie pro product-market fit měření?
Jak je organizován backlog a prioritizace (RICE, MoSCoW)?
Jak měříme product metrics (adoption, engagement, retention)?

3.4 Obchodní aspekty IT firmy

Jaký je sales pipeline a konverzní poměry?
Jak probíhá presales a technical sales?
Jaká je strategie pricing a monetizace?
Jak měříme customer success a customer health score?

4. Příprava na analytickou schůzku

Doporučený postup před schůzkou

Prostudovat dostupné materiály o zákazníkovi (web, LinkedIn, veřejné informace)
Připravit strukturovaný seznam otázek podle typu úlohy
Definovat cíle schůzky a očekávané výstupy
Připravit terminologický slovník pro sjednocení pojmů

Průběh schůzky

Jasně vymezit účel a očekávané výsledky
Dokumentovat všechny podstatné informace
Verifikovat pochopení problémů
Dohodnout další kroky

Po schůzce

Zpracovat protokol ze schůzky
Konsolidovat získané informace
Připravit analytické závěry (ne pouhé shrnutí)

5. Hlavní doporučení

Analytické materiály by měly být skutečně analytické, nikoli popisné nebo “opisné” – hlavní náplní by mělo být hodnocení stavu, situací, zdrojů, procesů, problémů, požadavků a potřeb firmy s příslušnými analytickými závěry.

Specifikace efektů je dobré členit na ekonomické (vyčíslitelné) a mimoekonomické (strategický význam)
Efekty by měly reflektovat poznané problémy zákazníka
Je účelné podpořit formulované efekty zkušenostmi z minulých projektů

Zdroj

Zpracováno na základě publikace:

NOVOTNÝ, O., POUR, J., STANOVSKÁ, I.: IT a anatomie firmy - principy, kapitoly 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10