Etika ve výzkumu

• Informovaný souhlas: účel, průběh, rizika, práce s daty, možnost odstoupit.
• Minimalizace dat, bezpečné ukládání, anonymizace/pseudonymizace.
• Zranitelné skupiny: asymetrie moci, riziko nátlaku, citlivější zacházení.

Privacy by design

• Soukromí a ochrana dat jako součást návrhu od začátku (ne „dodatečný checkbox“).

Inkluzivní design

• Aktivně zohlednit různorodost schopností a kontextů.
• Inkluzivní nábor a testování, prevence bariér.

Dark patterns

• Manipulativní vzorce, které omezují autonomii uživatele.
• Nejde jen o „nehezké UX“, ale o porušení informovanosti a férovosti.

Jak je rozpoznat a odmítnout

• Otázky:
  • vede uživatele proti jeho zájmům?
  • je volba srozumitelná a rovnocenná?
  • využívá klamání, skrytí, nátlak, přednastavení bez transparentnosti?
• Argumentace:
  • dlouhodobá důvěra a dopad > krátkodobé metriky
  • reputační a právní rizika
  • nesoulad s principy HCD a přístupnosti/inkluze

Harm reduction

• Pokud nelze eliminovat všechna rizika, minimalizovat škody (např. citlivé domény).

Typické dilema

• růstová metrika vs. autonomie uživatele → řešit explicitními kritérii a dopadovým uvažováním (impact).