Vysvětlete model Double Diamond jako rámec pro řešení „wicked“ problémů. Jak v praxi střídáte divergenci a konvergenci v problémovém a řešení prostoru, jaké jsou typické rozhodovací brány (decision gates) a jak byste obhájili, že nejde o lineární „vodopád“?
Podstata rámce
- Double Diamond strukturuje práci do 4 fází: Discover – Define – Develop – Deliver a zdůrazňuje dvě smyčky divergence → konvergence.
- Jeho přínos není „recept“, ale řízení nejistoty: tým vědomě střídá rozšiřování prostoru možností a následné uzavírání rozhodnutí.
Dva prostory a dvě konvergence
- Problémový prostor (Discover → Define)
- Divergence (Discover): sběr širokého spektra dat o lidech, kontextu, omezeních a variantách chování.
- Konvergence (Define): syntéza a vymezení, co je „jádro“ problému (problem statement, HMW, kritéria úspěchu).
- Prostor řešení (Develop → Deliver)
- Divergence (Develop): generování alternativ, konceptů a směrů řešení.
- Konvergence (Deliver): ověřování, iterace, výběr a rozhodnutí o nasazení.
Decision gates (co a proč se uzavírá)
- Gate 1 (po Discover): máme dostatečně kvalitní a relevantní evidenci? co ještě nevíme?
- Gate 2 (po Define): shoda na problémovém rámování + kritéria úspěchu + scope.
- Gate 3 (po Develop): které koncepty postupují do testu a proč (kritéria, rizika, hypotézy)?
- Gate 4 (po Deliver): je řešení „dost dobré“ pro release/pilot (metriky, přístupnost, rizika)?
Proč to není vodopád
- Fáze se překrývají a opakují: výsledky testování mohou vrátit tým do redefinice problému (double-loop learning).
- Důkazem „nevodopádovosti“ je práce s hypotézami a plánované ověřování: každý výstup je dočasný, dokud není podložen.
Typické selhání a prevence
- Předčasná konvergence: příliš rychlé přijetí definice problému/řešení.
- Prevence: explicitní kritéria konvergence, dohledatelnost na data, triangulace a decision log.
Jak to obhájit na příkladu
- Zadání „přidejte chatbot“ lze v Discover/Define přerámovat na problém transparentnosti procesu; teprve potom dává smysl ideace (chatbot je jen jedna z možností).
Všechny otázky - Design zamereny na cloveka
- 1. Dvojí diamant jako řízení nejistoty
- 2. Primární výzkum v Discover: plán a kvalita
- 3. Syntéza: od dat k insightům
- 4. HMW a problem statement: most k ideaci
- 5. Divergence a konvergence: rozhodování a kritéria
- 6. Behaviorální modely: persona, scénáře, journey
- 7. Ideace: od insightů k alternativám
- 8. Prototyp jako experiment: volba fidelity
- 9. Testování: scénáře, metriky a interpretace
- 10. Použitelnost vs UX: co měřit a kdy
- 11. Přístupnost: součást kvality, ne doplněk
- 12. Kvantitativní evidence: významnost a A/B testy
- 13. Iterace, handoff a měření dopadu po nasazení
- 14. Etika, inkluze a dark patterns v HCD