Vysvětlete rozdíl mezi validací a verifikací v kontextu modelování. Jak byste hodnotili kvalitu modelu (úplnost, správnost, jednoznačnost, srozumitelnost, granularita) a jaké techniky byste použili k ověření kvality napříč modely?
Validace vs verifikace
- Validace: „Děláme správnou věc?“ → odpovídá potřebám stakeholderů a realitě.
- Verifikace: „Děláme to správně?“ → dodržení notace, metamodelových pravidel, konzistence.
Kritéria kvality modelu
- Úplnost: obsahuje vše potřebné pro účel (ne vše z reality).
- Správnost: shoda s realitou/to‑be a pravidly notace.
- Jednoznačnost: prvek má jediný rozumný výklad (glosář, naming).
- Srozumitelnost: cílové publikum rozumí bez „překladu“.
- Granularita: není ani příliš hrubá ani příliš detailní.
Techniky ověření
- workshopy/scénáře (validace)
- checklisty notace, linting v nástroji (verifikace)
- konzistenční tabulky (BPMN ↔ State)
- mapping repository + traceability matice
- peer review a baseline + change control
Všechny otázky - Informacni modelovani organizaci
- 1. Smysl a přínosy modelování IS
- 2. Transformační řetězec CIM–PIM–PSM
- 3. Globální procesní mapa a vymezení scope
- 4. BPMN detail: události, brány, výjimky
- 5. Procesní krok vs. úloha a granularita modelu
- 6. UML tříd: doménový model a významy pojmů
- 7. Životní cyklus objektu a business pravidla
- 8. Konzistence BPMN a životních cyklů objektů
- 9. DFD a event partitioning pro funkčnost IS
- 10. Konzistence DFD a UML tříd + CRUD pohled
- 11. Validace vs verifikace a kvalita modelu
- 12. Notace vs metodika: BPMN/UML/ArchiMate/DMN
- 13. BPMS: kdy dává smysl a co vyžaduje
- 14. EA a digitální transformace: capability a roadmapa